Einführung in KI
Der Text erklärt wichtige Sachen zum Thema Künstliche Intelligenz.
Künstliche Intelligenz wird KI abgekürzt.
KI ist ein Fach-Wort.
KI ist eine Art Computer-Programm.
Das Computer-Programm kann alleine arbeiten.
Sundar Pichai ist der Chef von Google und Alphabet.
Sundar Pichai sagt:
Die Menschen haben vieles erfunden.
Zum Beispiel: Feuer, Strom und KI.
KI ist vielleicht die wichtigste Erfindung von den Menschen.
Viele Menschen interessieren sich für KI:
- weil die Medien über KI berichten.
- weil die Fach-Leute von großen Firmen über KI reden.
In diesem Text bekommen Sie Antworten auf diese Fragen:
- Wie kann man KI erklären?
- Was macht die KI-Forschung?
- Was ist Maschinelles Lernen?
- Was ist Generative KI?
- Was sind Große Sprach-Modelle?
- Was gehört alles zu KI?
- Was sind starke und schwache KI?
Wie kann man KI erklären?
Die Erklärung für KI ändert sich.
Die Technik wird immer besser und dadurch ändert sich vieles. KI ändert sich und dadurch auch die Erklärung.
Deshalb gibt es noch keine Erklärung für alle Arten von KI.
Die Europäische Kommission hat eine Gruppe von Expert*innen gegründet.
Die Gruppe heißt:
Hochrangige Experten-Gruppe für Künstliche Intelligenz.
Die Gruppe hat im Jahr 2018 einen Text geschrieben.
Der Text erklärt, was KI ist.
In dem Text steht:
Menschen machen Computer-Programme.
Computer-Programme mit Künstlicher Intelligenz heißen KI-Systeme.
So arbeiten sie:
Diese Computer-Programme arbeiten für ein Ziel.
Sie sammeln Daten aus der Umgebung.
Daten sind Informationen.
Die Computer-Programme verstehen die Daten.
Sie machen aus den Daten neue Ergebnisse.
Dann entscheiden die Computer-Programme:
Was sollen sie tun, um das Ziel zu erreichen?
Die KI-Systeme können auch prüfen:
Was haben sie früher gemacht?
Sie ändern ihr Verhalten, wenn es nötig ist.
KI kann zum Beispiel ein Sprach-Assistent oder ein Staub-Sauger sein.
Was macht die KI-Forschung?
KI ist ein Forschungs-Feld.
Das bedeutet, dass Forscher*innen an dem Thema arbeiten.
Sie möchten, dass die Computer Fähigkeiten von den Menschen haben.
Menschen können zum Beispiel:
- logisch denken,
- lernen,
- planen und
- kreativ sein.
Menschen können viele verschiedene Sachen machen.
Darum gibt es auch viele verschiedene Arten von KI.
In den Nachrichten spricht man oft von der einen KI.
Aber es gibt nicht nur eine KI.
Darum gibt es viele Themen in der KI-Forschung.
Die Forscher*innen arbeiten zu diesen Themen:
- Probleme lösen,
- Etwas aus den Problemen lernen und Ideen sammeln,
- Dinge wahrnehmen,
- Sprache verstehen,
- Roboter steuern,
- Maschinelles Lernen.
Forscher*innen entwickeln neue Vorgehen von KI.
Dann kann KI mehr machen.
Ein Vorgehen heißt zum Beispiel: Maschinelles Lernen.
Maschinelles Lernen ist wichtig für:
- Generative KI,
zum Beispiel eine KI, die ein Bild macht. - Große Sprach-Modelle,
zum Beispiel eine KI, die Texte übersetzt.
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Dann bekommen Sie alle Informationen zu den Themen.
Maschinelles Lernen ist ein Fach-Wort.
Maschinelles Lernen ist ein wichtiges Vorgehen von KI.
Maschinelles Lernen heißt:
Der Computer lernt aus Beispielen.
Er lernt von den Daten und erkennt diese.
So lernt der Computer zum Beispiel,
wie eine Sonne aussieht.
Und wie ein Mond aussieht.
Er lernt, die Sonne und den Mond zu unterscheiden.
Die Daten, aus dem der Computer lernt, sind zum Beispiel:
- Texte,
- Bilder,
- Sensor-Daten.
Ein Sensor ist ein Gerät.
Mit dem Gerät kann man Informationen bekommen.
Diese Informationen heißen: Sensor-Daten.
Ein Beispiel für einen Sensor ist eine Kamera.
Die Kamera erfasst Informationen aus der Umgebung.
Sensor-Daten sind Informationen über die Umgebung.
Wenn der Computer gelernt hat,
die Sonne und den Mond zu unterscheiden,
kann er mit neuen Daten arbeiten.
Zum Beispiel mit neuen Texten und Bildern.
Der Computer kann dann selbst entscheiden,
was das für Daten sind.
Zum Beispiel:
Was ist das für ein Text?
Oder was ist das für ein Bild?
Dabei hilft die KI.
Damit kann der Computer dann weiterarbeiten.
Zum Beispiel:
- Vorschläge machen,
- Entscheidungen treffen,
- Vorhersagen machen.
Maschinelle Lernen macht die KI besser.
Zum Beispiel hilft Maschinelles Lernen bei diesen Dingen:
- Muster finden,
- die Umgebung erkennen,
- Sprache verstehen oder
- Bewegungen machen.
1. KI kann Muster in medizinischen Daten erkennen.
Medizinische Daten sind zum Beispiel Informationen:
- aus Untersuchungen beim Arzt oder
- über Impfungen.
Muster erkennen heißt:
Man kann medizinische Daten vergleichen.
Man kann sehen, was gleich und was anders ist.
So erkennt man früh, ob ein Mensch krank ist.
Zum Beispiel erkennt man Parkinson.
2. KI kann die Umgebung erkennen.
Dabei helfen Kamera-Systeme mit KI.
Die Kamera sieht die Umgebung und kann sagen:
- Was ist in der Umgebung?
- Was passiert in der Umgebung?
Das kann Menschen mit Seh-Behinderungen helfen.
Zum Beispiel, um Hindernisse zu erkennen oder
Texte vorlesen zu lassen.
Ein Beispiel für so ein System ist SeeingAI.
3. Computer können mit KI Sprachen erkennen.
Und Computer können Texte automatisch übersetzen.
4. KI kann Geräte steuern.
Zum Beispiel:
- Staub-Sauger oder Staub-Roboter,
- Autos.
Generative KI ist eine neue Art von KI.
Generativ heißt: etwas Neues machen.
Generative KI ist zum Beispiel ein Chat-Bot.
Chat-Bots sind Computer-Programme,
die den Menschen schreiben oder mit ihnen sprechen.
Sie helfen beim Lernen oder beantworten Fragen.
Ein Beispiel für ein Chat-Bot wie ChatGPT.
Generative KI kann verschiedene Aufgaben machen.
Zum Beispiel:
- Fragen beantworten,
- Texte schreiben,
- neue Bilder erstellen,
- Musik machen oder
- Kunst machen.
Dafür braucht die Generative KI Informationen,
die eingetippt werden müssen.
Die eingetippten Informationen heißen Prompts.
Generative KI benutzt oft Große Sprach-Modelle.
Das englische Fach-Wort ist: Large Language Models, kurz: LLM.
Das spricht man so aus: Lartsch Länguitsch Moddels.
Die Großen Sprach-Modelle sind Computer-Programme mit KI.
Diese Computer-Programme arbeiten mit Informationen.
Sie können die Wörter von Menschen verstehen.
Menschen können mit diesen Computer-Programmen sprechen wie mit anderen Menschen.
Man kann diese Computer-Programme in Apps und Such-Maschinen einbauen.
Dann können die Menschen mit den Apps und Such-Maschinen reden.
Das geht dann einfach und natürlich.
Menschen mit Behinderungen können mit KI besser arbeiten.
KI-Sprach-Modelle und Generative KI helfen dabei.
Sie machen die Technik leichter.
Zum Beispiel:
Die KI ist in einer App.
Die App heißt: Be My Eyes.
Mit der App kann man einen Video-Anruf machen.
Dann kann man andere Menschen fragen:
Ist das Licht aus?
Die anderen Menschen helfen freiwillig.
Es gibt eine neue Funktion in der App.
Die Funktion heißt: Be My AI.
Die Funktion nutzt KI.
Mit der Funktion kann man Bilder an die App schicken.
Dann kann die App Fragen zu den Bildern beantworten.
Und die App kann Texte auf den Bildern übersetzen.
Was gehört alles zu KI?
Es gibt ein Perioden-System aus dem Jahr 2018 für KI.
Das ist von dem Verein BITKOM.
Dort stehen alle Teile von KI drin,
die wichtig sind.
Zum Beispiel die Bild-Erkennung.
Es gibt zum Beispiel KI-Assistenz-Technologien für Menschen mit Seh-Behinderungen.
Die KI-Assistenz-Technologien haben eine Kamera.
Die Kamera macht Bilder von der Umgebung.
Dann erkennt die KI Sachen auf den Bildern und sagt den Menschen mit Seh-Behinderungen:
Hier sind Sachen in der Umgebung.
Zu den wichtigen Teilen von KI gehört auch die Schluss-Folgerungen, die etwas vorher-sagt.
Zum Beispiel, wie das Wetter morgen wird.
Was sind starke und schwache KI?
Manche Menschen denken, dass KI wie ein Mensch und klug ist.
Sie sprechen und behandeln die KI sehr vertraut.
Sie bedanken sich zum Beispiel bei Chat-Bots. Einige Menschen finden, dass KI sogar besser sein kann als ein Mensch.
Aber KI ist nicht wie ein Mensch.
Sie kann nicht all das, was wir Menschen können.
Eine KI, die dem Menschen ähnlich ist,
nennt man starke KI.
Einige Menschen haben Angst vor dieser KI.
Eine starke KI gibt es aber nicht.
Es gibt nur schwache KI.
Schwache KI bedeutet, dass die KI nicht so stark ist, wie wir Menschen.
Die KI braucht den Menschen.
Der Mensch entscheidet, welche Aufgaben KI machen soll.
Sie wollen mehr zu der Geschichte von KI erfahren?
Dann lesen Sie diesen Beitrag im Wissens-Pool:
Die Geschichte von KI.
Quellen
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Wir haben diesen Text im Juli 2026 veröffentlicht.