1. Was ist ein KI-Modell? Bitte auswählena. Ein Regelwerk, das festlegt, wie Computerprogramme installiert werden.b. Ein trainiertes mathematisches Modell, das auf Basis von Daten Muster erkennt oder Vorhersagen trifft.c. Eine Sammlung von Daten, die unverändert gespeichert wird.d. Eine Programmiersprache zur Entwicklung von KI-Anwendungen.

2. Was kann KI? Bitte auswählena. Jede Entscheidung objektiv und fehlerfrei treffen.b. Muster erkennen, Vorhersagen treffen, Empfehlungen geben und Aufgaben automatisieren, für die sie trainiert wurde.c. Eigenständig neue Naturgesetze entdecken und beweisen.d. Echte Emotionen verstehen und moralische Entscheidungen treffen.

3. Was kann die Nutzung von KI erschweren? Bitte auswählena. Verständliche Anleitungen für die Nutzung von KI.b. Barrierefreie und leicht zugängliche KI-Anwendungenc. Technische Barrierend. Möglichkeiten, KI an individuelle Bedürfnisse anzupassen

4. Was ist mit „schwacher KI“ gemeint? Bitte auswählena. KI mit geringer Rechenleistung und wenig Speicher.b. KI, die nur auf älteren Computern funktioniert.c. KI, die klar eingegrenzte Aufgaben sehr gut erledigen kann.d. KI, die nur einfache Aufgaben durchführen kann.

5. Was ist mit „starker KI“ gemeint? Bitte auswählena. KI, die selbstständig neue Fähigkeiten für unterschiedliche Aufgaben entwickeln und anwenden kannb. Theoretische KI mit menschenähnlicher allgemeiner Intelligenz, die Wissen flexibel auf unterschiedliche Aufgaben übertragen kann.c. KI, die komplexe Probleme schneller löst als jede andere KI, aber nur innerhalb eines Fachgebiets.d. KI, die ihre Entscheidungen vollständig ohne Trainingsdaten trifft.

6. Was ist mit „diskriminativer KI“ gemeint? Bitte auswählena. KI, die Menschen aufgrund persönlicher Merkmale benachteiligt.b. KI, die automatisch diskriminierende Inhalte entfernt.c. KI, die Daten anhand ihrer Merkmale bestimmten Klassen oder Kategorien zuordnet.d. KI, die Unterschiede zwischen Computern erkennt.

7. Was ist mit „generativer KI“ gemeint? Bitte auswählena. KI, die Daten ausschließlich analysiert und sortiert.b. KI, die nur quantitative Berechnungen durchführt.c. KI, die vorhandene Daten verlustfrei komprimiert.d. KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik oder Programmcode erzeugen kann.

8. Was sind Trainingsdaten? Bitte auswählena. Daten, die nach dem Einsatz einer KI automatisch entstehen.b. Daten, mit denen die Leistung eines Computers gemessen wird.c. Daten, anhand derer ein KI-Modell Zusammenhänge und Muster lernt.d. Sicherheitskopien einer fertigen KI.

9. Warum ist Datenqualität wichtig? Bitte auswählena. Weil unvollständige oder verzerrte Daten zu ungenauen oder unfairen Ergebnissen führen können.b. Weil eine große Datenmenge automatisch schlechte Datenqualität ausgleicht.c. Weil KI nur mit strukturierten Daten zuverlässig arbeiten kann.d. Weil die Datenqualität hauptsächlich die Geschwindigkeit des Trainings beeinflusst, nicht aber die Ergebnisse.

10. Was ist KI-Ethik? Bitte auswählena. Die Entwicklung von Standards, mit denen KI-Systeme schneller und effizienter werden.b. Die Bewertung, wie KI verantwortungsvoll, fair und im Einklang mit gesellschaftlichen Werten entwickelt und eingesetzt werden sollte.c. Die rechtliche Zertifizierung von KI-Systemen vor ihrer Markteinführung.d. Die mathematische Optimierung von Algorithmen, um Fehlerraten zu reduzieren.

11. Was ist mit „Bias" gemeint? Bitte auswählena. Ein Verfahren, mit dem KI ihre Ergebnisse verschlüsselt.b. Ein Softwarefehler, der zum Absturz eines KI-Modells führt.c. Eine systematische Verzerrung in Daten oder Modellen, die Ergebnisse beeinflussen kann.d. Ein Qualitätsmerkmal für besonders leistungsfähige KI.

12. Was ist mit „Profiling" gemeint? Bitte auswählena. Das gezielte Beeinflussen von Entscheidungen durch die Gestaltung von Auswahlmöglichkeiten.b. Die Verarbeitung personenbezogener Daten, um Eigenschaften, Interessen oder Verhaltensweisen einer Person zu bewerten oder vorherzusagen.c. Die systematische Verzerrung von Daten oder KI-Ergebnissen durch fehlerhafte Trainingsdaten.d. Das Erstellen eines technischen Leistungsprofils eines KI-Modells, um dessen Genauigkeit zu messen.