MindMarker
Intelligentes Interaktionssystem zur sprachbasierten Erkennung von Depressionserkrankungen
Technologiebeschreibung
Ziel des Vorhabens war es, mit maschinellem Lernen sprachliche Äußerungen zu erforschen, um anhand häufig vorkommender, spezifischer Muster Depressionserkrankungen zu erkennen. Hierzu wurde ein digitaler Sprachroboter entwickelt, der Dialoge mit Nutzerinnen und Nutzern führt, um Hinweise auf Depressionen festzustellen. Dabei wird die Befragung dynamisch an die Nutzenden angepasst, u. a. um Gesprächsabbrüchen entgegenzuwirken. Mit dieser Innovation könnte eine Depression schneller erkannt und den Betroffenen frühzeitig geholfen werden, bevor die Erkrankung chronisch wird.
Unterstützungsart
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Psychisch unterstützen
Behinderungsart
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Psychische Behinderungen
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Chronische Erkrankungen
Reifegrad
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Prototyp / Demonstrator
Laufzeit von Projekten
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07/2019 - 09/2021
Grundvoraussetzungen zur Anwendung
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Sprechvermögen
